– Partager sur Twitter – Sujai Hajela est co-fondateur, président et PDG de Mist, qui développe des réseaux sans fil auto-apprentissage utilisant l’intelligence artificielle.
Il y a eu un peu d’hystérie – l’AIsteria, si vous voulez – à propos de la récente initiative américaine de l’administration Trump en matière d’intelligence artificielle, officiellement connue sous le nom de”Executive Order on Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence”.
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Il s’agit d’une vaste stratégie visant à ” maintenir et à améliorer la position de leader scientifique, technologique et économique des États-Unis en matière de R-D et de déploiement de l’IA “.
Mais les critiques se sont plaints qu’il manque d’actions spécifiques et de nouveaux fonds pour atteindre ses objectifs, contrairement au ” Plan de développement de l’intelligence artificielle de nouvelle génération ” de 2017, qui a alloué des milliards pour faire de la Chine le ” premier centre mondial d’innovation en IA ” d’ici 2030.
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Comme l’a fait remarquer Thomas Davenport, professeur au Babson College, dans un récent essai de The Conversation.
Un seul État chinois a déclaré qu’il consacrerait 5 milliards de dollars au développement des technologies et des entreprises d’IA. La ville de Beijing s’est engagée à consacrer 2 milliards de dollars au développement d’un parc industriel axé sur l’IA. Un port important, Tianjin, prévoit d’investir 16 milliards de dollars dans son industrie locale de l’IA.
“La Chine est prête à sauter les USA en IA. L’initiative américaine n’a PAS d’argent”, a tweeté un sceptique, l’analyste de Moor Insights & Strategy Karl Freund.
La Chine va dépasser les Etats-Unis en IA. L’initiative @realDonaldTrump n’a PAS d’argent. Alors que les start-ups américaines terminent toutes leurs jetons, Huawei, Baidu, Cambricon et Horizon Robotics expédient les leurs. Je suppose que les Etats-Unis préfèrent investir dans les murs. https://t.
co/khJe26ndnj – Karl Freund (@karlfreund) 15 février 2019
Bien que je sois tout à fait d’accord pour dire que les États-Unis ne doivent pas céder le leadership de l’IA à la Chine ou à un autre pays, je trouve que certaines des critiques de l’initiative ont été exagérées. En fait, même si sa valeur est largement symbolique – il s’agit davantage d’un énoncé de vision que d’un plan détaillé – je crois toujours que l’initiative peut aider à faire avancer le programme national d’IA.
Déballons quelques affaires.
Alors que beaucoup parlent de l’IA dans le contexte d’une rivalité entre deux superpuissances – et c’est bien possible à certains égards – l’IA est différente des compétitions mondiales similaires du passé. Prenons l’exemple de la course à l’espace entre les États-Unis et l’Union soviétique au XXe siècle. Cet effort n’aurait jamais vu le jour, littéralement, sans les énormes engagements financiers du gouvernement américain.
Cependant, le secteur privé verse des fonds pour l’avancement d’AI. Selon un rapport de CB Insights et de PwC, le financement par capital-risque des sociétés d’IA a monté en flèche de 72 % l’an dernier, pour atteindre 9,3 milliards de dollars. Cette hausse fait suite à trois années d’investissements en constante augmentation, avec une augmentation annuelle moyenne de 28 % entre 2015 et 2017.
Et ce n’est pas comme si le gouvernement ne faisait pas sa part. IDC a estimé que l’investissement fédéral dans les technologies cognitives et d’IA augmente à un TCAC de 54,3 % entre 2018 et 2021.
De plus, tout en s’arrêtant à des montants précis, l’initiative n’est pas restée muette sur la nécessité d’un financement public accru, invitant tous les organismes compétents à considérer l’IA comme une priorité absolue en matière de R-D et à en tenir compte dans l’élaboration des propositions budgétaires pour l’exercice 2020 et au-delà.
Pendant ce temps, les collèges et les universités qui mènent des recherches passionnantes sur l’intelligence artificielle et sa technologie habilitante, l’apprentissage machine et de plus en plus offrent une formation spécifique à l’intelligence artificielle pour aider à résoudre une pénurie de compétences dans ce domaine.
Les étudiants des collèges se seraient inscrits à des cours d’introduction à l’IA et à l’apprentissage automatique en nombre record l’an dernier, le nombre d’articles universitaires sur le sujet a grimpé en flèche et, selon une analyse des relevés de notes effectuée par l’Université Stanford, les fonctionnaires ont mentionné cette technologie dans plus de 70 audiences au Congrès.
Je ne suis pas surpris que Carnegie Mellon (pas d’affaissement de l’IA, ayant introduit un programme d’IA de premier cycle l’année dernière) ait réagi très positivement à l’Initiative américaine d’IA. “L’accent mis par l’American AI Initiative sur la priorité accordée à la recherche et au développement, l’exploitation responsable des données en tant que ressource nationale et l’investissement dans une main-d’œuvre prête pour l’IA apporteront une nouvelle énergie à notre écosystème national de l’innovation “, a déclaré l’université dans un communiqué.
Tout cela montre bien que le secteur privé, comme il l’a fait tant de fois au cours des annales de l’innovation aux États-Unis, prend l’initiative en matière d’IA et compte sur l’esprit d’entreprise plutôt que sur les largesses du gouvernement pour gagner.
Comme l’a dit un éditorial de Bloomberg : “Cela contraste favorablement avec (disons) la Chine, où le gouvernement injecte des milliards de dollars directement dans les entreprises liées à l’IA. Cela peut faire avancer un peu les choses, mais c’est aussi un bon moyen de soutenir les entreprises désespérées, d’évincer l’investissement privé, d’encourager le copinage, de gonfler les bulles et, en général, de faire du haschich.”
Le simple fait d’attirer l’attention sur la grippe aviaire en tant que priorité nationale peut avoir d’importants effets pratiques. Par exemple, disons qu’une société de capital-risque décide de financer le démarrage d’une entreprise d’intelligence artificielle ou d’une autre entreprise dans un autre espace dynamique, tel que l’Internet des objets. Le ton donné par l’initiative pourrait faire pencher la décision en faveur du cabinet d’IA.
Cela pourrait également inciter un plus grand nombre d’universités à étudier des technologies d’IA intéressantes dans leurs laboratoires et à redoubler d’efforts pour former la prochaine génération de praticiens de l’IA.
L’Initiative américaine d’IA n’est pas aussi catégorique que le suggèrent les critiques. S’il ne s’agit que d’un enjeu sur le terrain concernant le rôle essentiel de l’IA dans l’avenir du pays, il s’agit tout de même d’un enjeu important.
