Algolux annonce Ion, une plate-forme de développement de systèmes de vision autonomes
Algolux, fondée en 2015, n’est pas vraiment un nom connu dans le monde déjà encombré de la vision automobile par ordinateur. Mais le démarrage d’une entreprise québécoise a suscité un certain intérêt chez les investisseurs. Par exemple, elle a recueilli 13,4 millions de dollars, dont 10 millions de dollars en série A sous la direction de General Motors Ventures en mai dernier. Pas mal, vu que c’est resté pratiquement inconnu, jusqu’à présent.
Aujourd’hui, Algolux dévoile Ion, une plate-forme qui offre aux entreprises un ensemble d’outils et une pile logicielle intégrée pour les aider à ils construisent leurs propres systèmes de perception. Il s’agit essentiellement d’une solution prête à l’emploi, qui s’écarte de l’approche courante aujourd’hui selon laquelle les entreprises sont confinées dans des systèmes cloisonnés qui, souvent, ne s’intègrent pas aussi facilement aux autres systèmes.
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Le système d’Algolux apporte les technologies d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur de l’entreprise aux utilisateurs qui cherchent à construire une solution de bout en bout, intégrant diverses réglementations des organes directeurs et des fonctions de sécurité conçues pour aider les systèmes fonctionnant dans des environnements difficiles.
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L’entreprise dit que l’ion peut être utilisé pour fabriquer des systèmes plus traditionnels, ou des » nouveaux designs radicaux « . Cette capacité est applicable à tout type de capteur, type de processeur et tâche de perception. Ion s’appuie sur le réseau neuronal profond Eos et Atlas, un certain nombre de modules différents conçus pour le réglage des caméras. Il fournit aux développeurs une approche de mix and match basée sur leurs besoins individuels.
Dans une lettre adressée à TechCrunch, Dave Tokic, vice-président de TechCrunch, note que le principal différentiateur entre l’entreprise et ses concurrents est une sorte d’agnosticisme de marque qui permet aux entreprises d’utiliser différents produits pour différents besoins et de réduire leurs coûts.
« Notre plate-forme d’ions se compose d’outils (Atlas) et de piles de logiciels embarqués (Eos) pour fournir une approche unique de bout en bout aux équipes qui construisent des systèmes de perception « , dit-il à TechCrunch, » ce qui permet à l’équipe d’optimiser et d’apprendre en profondeur à la fois la détection et la perception (même la planification et le contrôle) pour améliorer considérablement les performances et briser les silos actuels du processus de conception. Cette capacité est applicable à tout type de capteur, type de processeur et tâche de perception. »
