Les systèmes de vision par ordinateur efficaces sont une composante essentielle des véhicules de conduite autonome et assistée, et maintenant une jeune entreprise qui a développé un moyen de fournir une technologie de vision par ordinateur sans avoir recours à du matériel coûteux et encombrant – en construisant un logiciel d’apprentissage approfondi qui peut fonctionner même sur des processeurs bas de gamme – a obtenu une série de financement au moment où elle se prépare pour ses premiers services plus tard cette année.
Brodmann17 – du nom du principal cortex visuel du cerveau humain – a recueilli 11 millions de dollars dans le cadre d’une série A de financement dirigée par OurCrowd, avec la participation de Maniv Mobility, AI Alliance, UL Ventures, Samsung NEXT et le Sony Innovation Fund.
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La technologie de pointe de Brodmann17 (nécessaire pour des calculs rapides) est conçue pour être utilisée dans n’importe quelle application automobile qui nécessite une intelligence artificielle pour voir et traiter des objets, des routes et des paysages plus larges, en concurrence avec des produits comme Mobileye d’Intel, des services développés par d’autres OEM comme Bosch, et certains constructeurs automobiles comme BMW.
Le défi que tous ces acteurs et bien d’autres dans l’industrie de l’auto-conduite doivent relever, c’est qu’à mesure que les voitures commencent à être perçues comme du matériel, elles doivent relever certains des plus grands défis jamais relevés dans le monde de la technologie. Les systèmes autonomes sont non seulement coûteux, mais ils consomment aussi beaucoup d’énergie et occupent beaucoup d’espace dans le véhicule, de sorte que tout le monde cherche des solutions qui peuvent être moins contraignantes dans un ou, idéalement, dans tous ces domaines.
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Le point fort de Brodmann17 est que son produit de base fait essentiellement cela : sa technologie de vision par ordinateur basée sur l’apprentissage approfondi est conçue comme une solution “légère”, qui peut fonctionner même sur des processeurs plus petits et bas de gamme. (Note : il fonctionne sur les processeurs bas de gamme mais pas aussi bien que sur les plus rapides.)
Adi Pinhas, PDG de Brodmann17, spécialiste de l’apprentissage approfondi et de la vision par ordinateur qui a co-fondé l’entreprise avec deux autres scientifiques de l’IA, Amir Alush et Assaf Mushinsky, a déclaré que ses premiers efforts commerciaux porteront sur les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS), alors que les véhicules autonomes sont encore à quelques années d’être une réalité : elle travaille actuellement avec un constructeur automobile mondial de premier plan pour intégrer sa technologie aux caméras avant et arrière afin d’identifier avec plus de précision les objets immobiles et en mouvement lorsqu’un humain est encore au volant.
Ce n’est pas un petit poisson : ADAS n’est pas seulement déjà un composant clé de nombreux véhicules plus récents, mais son ubiquité et sa fonctionnalité vont continuer à s’accroître. Les systèmes ADAS – qui sont souvent fournis en tout ou en partie par des tiers aux constructeurs automobiles – représentaient un marché de 20 milliards de dollars en 2017 et devraient atteindre près de 92 milliards de dollars en 2025.
J’ai rencontré pour la première fois l’équipe fondatrice de Broadmann à Tel Aviv, où ils sont basés, il y a quelques années, alors qu’il n’y avait que quatre gars travaillant dans un coin de l’incubateur Samsung NEXT en ville, me montrant les premières versions de la façon dont sa technologie était capable de s’asseoir sur de petits processeurs et identifier avec beaucoup de nuances différents petits et grands objets qui sont rencontrés dans un scénario typique.
Aujourd’hui, l’entreprise compte 70 personnes, pour la plupart des ingénieurs, qui travaillent maintenant à partir de leurs propres installations, et le démarrage de l’entreprise continue d’embaucher à mesure qu’elle se prépare à dépasser cette phase de développement initiale.
Pinhas a dit qu’au cours des deux dernières années, il a vu des évolutions intéressantes dans la façon dont le monde de la technologie et l’industrie automobile en général ont abordé le concept des voitures autonomes.
D’une part, tout le monde se met à l’auto-conduite, ce qui permettra inévitablement d’accélérer les feuilles de route pour les nouveaux prototypes et les essais. D’autre part, cet effort accru conduit également à un plus grand pragmatisme quant à la quantité de travail qui reste à accomplir et à la manière dont un plus grand nombre d’éléments de la conduite automobile pourraient apparaître plus rapidement que les systèmes à part entière.
“Pour l’instant, il me semble que le marché a peut-être pris du recul. Tout le monde veut accélérer le développement des systèmes autonomes, mais en même temps, j’ai remarqué que cette année à la CES, personne ne parlait du niveau 5,” a dit Pinhas, faisant référence au plus haut niveau d’autonomie dans les services de conduite, et au grand événement technologique en janvier où beaucoup des nouveaux grands services brillants sont présentés pour la première fois, “je pense que la pensée actuelle, même un déploiement opérationnel du niveau 4 serait génial. Faisons ça et voyons comment on peut faire rouler des robots-taxis dans des scénarios bien définis.”
C’est là qu’intervient la poussée de Brodmann17 vers ADAS : elle permet à l’entreprise de prendre pied dans les futurs déploiements et services tout en prouvant le concept en alimentant les services qui sont en service aujourd’hui.
L’autre développement intéressant que Pinhas a noté est le passage d’une focalisation sur les volumes de données d’entraînement à l’élaboration de réseaux neuronaux plus intelligents pour calculer et comprendre ces données : ” C’était ” qui avait plus de données “, mais maintenant tout le monde en a “, dit-il, ” C’est à présent les algorithmes d’entraînement qui sont concernés. Les experts ont longtemps pensé que les réseaux neuronaux” – conçus pour “penser” comme les humains – “résoudront tout, mais la clé est toujours de trouver la meilleure façon de former ces réseaux. En particulier, c’est un domaine sur lequel Broadmann17 a mis l’accent depuis un certain temps, “et d’autres commencent aussi à le faire maintenant”.
Pinhas admet que Mobileye est aujourd’hui l’entreprise la plus avancée sur le marché de la vision industrielle automobile, bien que nous en soyons encore à un stade si précoce de développement qu’il y a de la place pour plus d’innovation, plus de startups et autres grandes entreprises pour avoir un impact. C’est pourquoi les investisseurs s’intéressent à Brodmann17, et c’est pourquoi la startup a déjà commencé à travailler sur son prochain tour de table pour se fournir en capital pour la phase suivante.
“Nous sommes convaincus que Brodmann17 est l’une des meilleures sociétés d’intelligence artificielle au monde. L’entreprise dispose d’une équipe de direction très expérimentée et d’un leadership technique exceptionnel qui a permis de faire un grand bond en avant dans les principes fondamentaux des algorithmes d’IA “, a déclaré Eli Nir, associé principal chez OurCrowd, ” la technologie Brodmann17 ouvre la voie à une implémentation à faible coût, complexité et prix de calcul des IA, et peut être utilisée par de nombreux secteurs et industries. Nous sommes très enthousiastes à l’idée de diriger cette ronde et de participer au succès futur de l’entreprise.”
